Регистрация на мастер-класс
В ходе воркшопа эксперты расскажут про разработку и обучение моделей искусственного интеллекта для детекции угроз — от концепции до практического внедрения в инфраструктуру ИБ компании. В частности, разберемся, чем агенты ИИ отличаются от LLM и какие у них ключевые компоненты, познакомимся с популярными паттернами взаимодействия между агентами, сделаем обзор no-code- и code-фреймворков для создания агентов (AutoGen, LangChain, Langflow, n8n и другие).
Агенты ИИ в кибербезопасности
Зал 14 «Маркони», Лужники, Москва
22 мая 11:00–14:00
В ходе воркшопа эксперты расскажут про разработку и обучение моделей искусственного интеллекта для детекции угроз — от концепции до практического внедрения в инфраструктуру ИБ компании. В частности, разберемся, чем агенты ИИ отличаются от LLM и какие у них ключевые компоненты, познакомимся с популярными паттернами взаимодействия между агентами, сделаем обзор no-code- и code-фреймворков для создания агентов (AutoGen, LangChain, Langflow, n8n и другие).
- Ноутбук c любым браузером — оптимально 16 GB RAM или больше
- Доступ в сеть «Интернет»
- Telegram
- Установленный git — чтобы можно было склонить репозиторий с github
Если выбран вариант с no-code:
- Установлен Docker и Docker Compose
- (опц.) Зарегистрировать аккаунт на Virus Total и получить API-key
- Установлен Python (любым удобным способом, для простоты рекомендую miniconda)
- Удобная вам IDE (VS Code, PyCharm) настроена на работу с окружением Python
- Установлен Docker и Docker Compose
- (опц.) Зарегистрировать аккаунт на Virus Total и получить API-key
- Экспертам по кибербезопасности, желающим автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность работы.
- Разработчикам, интересующимся применением больших языковых моделей (LLM) в сфере ИБ.
- Всем, кто хочет узнать больше о возможностях генеративных моделей и научиться прототипировать ИИ-агентов самостоятельно.
Теоретическая часть (45 минут):
- Что такое большие языковые модели (LLM).
- Чем ИИ-агенты отличаются от LLM и какие у них ключевые компоненты.
- Знакомство с популярными паттернами взаимодействия между агентами.
- Обзор no-code и code фреймворков для создания агентов (n8n, LangFlow, Autogen, Langchain и другие).
- Как ИИ-агенты могут применяться в задачах кибербезопасности.
- Прототипирование агентского workflow для анализа событий кибербезопасности в no-code фреймворке.
- Разработка аналогичного workflow с использованием кода (Autogen).
- С поддержкой инструктора разработайте и протестируйте собственного ИИ-агента, решающего поставленную задачу, используя выбранный подход: no-code (n8n) или код (Python + Autogen/Langchain/openai)
- Представьте свои результаты и получите обратную связь от инструктора и других участников.
Что вас ждет:
Агенты ИИ в кибербезопасности
Для участия вам понадобится:
Мастер-класс будет полезен:
Сообщение об успешной отправке!